LunaMetircs的Robbin提到网站分析销售归因有三种模型，即（第一次互动、平均分配、第一次互动和最后一次）模型，但其实是四种模型，默认忽略了最后一次互动的模型，目前大多数的网站分析工具和网站分析模型都将销售转换中的功劳归属于最后的互动渠道和来源（最后一次互动模型），当然这里的最后其实也不一定就是真实的最后，当最后的互动渠道是直接来源的时候，功劳是会归属于SEO，PPC，或者推荐来源的，实在找不到其他人的情况，才把这好事归功于直接流量。
四种网站分析销售归因模型
举个实例，请看下面的图片，自然搜索会得到这次转换的所有功劳，但其实访问者第一次是使用付费广告找到网站的：
举个更通俗易懂的例子，目前欧洲杯火爆上演，假设英格兰的一个进球有以下球员共同完成，如下所示：
网站分析模型
毋庸置疑，进球肯定是记录在鲁尼头上的，杰拉德获得一次助攻，但是为了更好地衡量球员的表现，需要去分析谁策划的进攻，谁参与了进来，所以就有了之前提到的四种分析模型。
这些网站分析模型，Google分析高级版可以实现，据说Google Analytics（Google分析）高级版可以将营销转换渠道中互动的顺序分得清清楚楚（Google分析高级版是15万美金一年，主要特色是销售转换渠道归因，网站分析服务与培训，数据不采样）。但普天之下，很少有不差钱的主能够用上Google分析高级版，那应该如何处理这个问题呢？
在Google Analytics中，解决方法的数据源来自以下的这个报告：转化 > 多通道路径 > 热门转换路径。
渠道转换路径
请确认选择了最重要的转换。然后，导出大于0的所有转换路径。
转换类型
请记住，导出数据后，建议导出的格式为.csv，用Excel打开，将会如下图所示：
导出数据
在Excel中，用“数据”>“分列”，并选择分隔符“>符号”，然后就可以得到想要的格式了。
请看下图：
数据分列
注意：这样会产生很多的空格，可以能把数据弄乱，所以需要使用搜索和替换功能把空格去掉。